چارچووی ئۆتۆماتیککردنی زیرەک
Violet 23 frameworka xwezî ya otomasyonê pêşkêşî dike ku karekî gewr û bingehîn dike bo karekî bêyî têketina mirovî. Ev sistemê zelal û pêşkeftî ji şêwazên rûniştina bikarhênerê fêr dibûne û bi xwe karên karûbarê yên li ser hev dikin da ku karîgerî zêde bike û karekî dîsa û dîsa bikarhênerê kêmtir bike. Frameworka otomasyonê algorîtmayên machine learningê dihewîne ku bi rêya analîzkirina daneyên bikaranîna pergalê dîtinê rewşa çareseriyê û optimîzekirinê pêşkêşî dike. Bikarhêner dikarin qanûnên xweyî yên otomasyonê bi rêya rûpelên drag-and-drop-ê yên sadeyî diyar bikin, ku ew pêdivîyê zanîna programkirinê ya girîng an xizmetên konsultantên derveyî nake. Framework dikare karên mantîqî yên şertî jî pêk bîne, ku destûrê dide pêkanîna karên pir komplîk ên li ser bingeha analîza daneyên real-time û kriteriyên pêş-vehatî. Têkilîgirtina bi pergalên derveyî destûrê dide Violet 23 ku bi yekserî karên otomatîk ên li ser çend platform û aplikasyonan pêk bîne. Mînakî, ev pergal dikare raporan biaffirîne, agahdariyan bişîne, database-an nûve bike û pêvajoyên backupê li ser bingeha rûdanên taybet an planên demî dest pê bike. Frameworka otomasyonê kapasîteyên monitorîngê yên gelek berfireh heye ku performansa û encamên karên otomatîk ên pêk hatî kontrol dike. Bikarhêner agahdariyên berfireh distînin ku wê demê ku li ser karên otomatîk hatî save kirin, kêmtirîna çewtiyan û zêdebûna karîgerî nîşan dide. Mekanîzmaya parastinê hindê karên otomatîk ên ku dikarin xeter li ser bikarhêneran û pergalê biafirînin, û ji bo karên girîng û hewceyî kontrola mirovî karên peyda kirinê yên pêş-vehatî heye. Framework destûrên li ser bingeha rolan pêşkêşî dike, ku dijwarîya parastinê ya organîzasyonê û çalakiyên girtî were parastin. Kapasîteyên pêşkeftî yên planbûnê destûrê dide bikarhêneran ku pêvajoyên otomatîk ên kompleks diyar bikin ku li ser çend rojan, hefteyan an salan digerin û dîroka karsaziya sezonî û planên projeyê werin girtin. Frameworka otomasyonê ya Violet 23 li gorî guherînan yên karsaziya guherînê fêr dibûne û bi rêya fêrbûna daneyên nû û guherîna xwezî ya parametreyên pêvajo, karîgeriya herî baş vedibijêre.